谷歌的野心

　　3月9日，谷歌人工智能程序AlphaGo与世界围棋冠军李世石的巅峰对决在万众瞩目下开赛。这是继1997年IBM的“深蓝”对战国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，计算机技术与人脑智慧的再次论剑。

　　意料之中的是，当李世石三战全败后，全球即掀起了一股对人工智能的讨论热潮，这其中有对新产业即将成型的欢喜，有对人类智慧遭遇颠覆的忧虑，更有对“机器取代人”这一恒久话题的争论。然而对于谷歌来说，所有的话题都是浮云，无论比赛胜负如何，谷歌都是最大的赢家。

　　下面这组数字能告诉我们谷歌的赢面有多大。通过谷歌的直播和间接传播，全球共有6000万人观看了比赛，1亿人关注了比赛。在AlphaGo两胜之后，谷歌的股票市值上涨了200亿美元，远大于100万美元的比赛奖金。谷歌“四两拨千斤”，既拿到了真金白银，又重塑了谷歌科技领先的形象。但是，这些都不是谷歌最想要的，组织此次比赛的目的是为产业铺路，是为抢占大众对人工智能的认识和狙击竞争对手的进攻，是谷歌在深化搜索、智能汽车、图像语音识别、医疗健康等方面大有作为而进行的布局。

　　AlphaGo之所以强大，是因为它采用了“价值网络”和“策略网络”这两种不同的深度神经网络。简单来说，AlphaGo是一种计算方法，它可以在海量的大数据中进行筛选和自我学习，找出规律，从而进行风险预估和价值评判。这种算法像极了纯理性的人脑，适用于谷歌的无人驾驶、图像识别等领域。谷歌还希望将这套算法应用在灾害预测、风险控制等领域。

　　其实，AlphaGo并不能代表人工智能的所有特点，谷歌也不一定是人工智能名副其实的领先者。从2013年开始，人工智能就成为众多IT企业的重点研究方向，而且在不同领域已经有很多成果涌现，比如能进行智能对话的微软小冰和苹果siri，比如能进行在线智能咨询的京东JIMI等等。对手的发展让谷歌感到了威胁，借助此次AlphaGo与李世石的比赛，谷歌一直乐此不疲地讲解AlphaGo算法的领先性，很多话语是业内已经在做却没有说的，这是努力将自家算法变成行业的认识和标准，从而狙击竞争对手的手段。一个真正成功的人工智能产品必须要能使用，而且使人觉察不出他是个机器人，比如：去年“双十一”时，京东的JIMI完成了30%的在线产品咨询，但我们可能并没有觉察出来。尽管从AlphaGo的表现来看，它距离成功人工智能的标准还有一定的距离，但是谷歌先入为主，抢先代言行业标准将会给竞争对手制造障碍。

　　与此同时，谷歌选择离经叛道、娱乐味和潮流味更重的李世石作为对手，用平实生动的语言解释艰深的技术问题。这些手法让人机大战更具传播性，也间接促成了这次营销策划的成功。至于全球围棋热和人工智能概念类股票上涨，都只是此次策划的附加红利。