大数据营销的发展趋势

　　《大数据营销》

　　阳翼 著

　　大数据营销的发展趋势有三点：一是不同数据库之间的整合与协同。单一企业所拥有的碎片化的消费者信息早已不能满足市场对数据量和多样性的需求。基于全样本数据的大数据营销将呈现更加精准有效的用户数据挖掘，更加全方位、立体地展示消费者的爱好、习惯、个性及潜在的商业价值。

　　虽然我们仍然处于数据碎片化时代转向数据整合时代的过渡期，但随着技术的发展，未来跨媒体、跨渠道、跨终端的全面打通将使信息得以多维度重组。通过企业内外不同数据库之间的有效整合、协同与联动，实现消费者信息全方位、多角度的反馈与融合，将是未来大数据营销发展的关键和基础。

　　二是场景成为大数据营销的着力点。大数据营销不仅要找到合适的消费者，还要选取合适的时间和地点，这就使场景化成为大数据营销未来发展的新的着力点。场景营销的基本流程就是先找到合适的人，再根据消费者所属群体和消费习惯决定用什么样的信息内容，然后根据消费者所处的环境来决定什么样的触点有效。实施场景营销需要大数据的支撑，需要多渠道地了解用户，然后通过挖掘场景、客户分群，对触点进行把控，做到针对不同的消费者在最适合的情境下给他推送最合适的商品和服务。

　　三是通过效果监测实时优化策略。完整的营销活动涵盖前期的准备、中期的投入以及后期的监测，但对于很多中小型企业而言，后期监测的时间成本以及资金成本都比较大，所以，效果监测环节往往被企业忽视。但随着大数据营销不断发展，实时效果监测将成为常态。大数据挖掘技术的改善与提高使营销效果的检测成本大大减少，而每一次营销活动无论成功与否，通过效果监测都可以找到其中的原因，从而改善其中的不足，尽快拿出解决方案以提高效率、减少损失。