在以“二创”闻名的B站，目前最火爆的作品是“AI孙燕姿系列”。这种二创并不复杂：通过AI技术对孙燕姿的声音进行合成，进而用她的声音唱出一系列她从未唱过的歌曲：从风格还算贴合的曲目到完全不搭界的“精忠报国”甚至“奥特曼”主题曲。
孙燕姿本人就此事回应时表示：“人类无法超越AI.这种新技术能够大量炮制每个人所需的一切，无论你多么小众、多么反常或者精神多么错乱，都可能有专门为你创建的独特内容。”
人类无法超越AI吗？这取决于在何种意义上谈论“超越”。就“AI孙燕姿”这一系列作品本身而言，它们实则并不具有任何“超越”意义。
有专业人士指出，“AI孙燕姿”完成的只是“音色替换”，在真人演唱时，要处理的除了音色，还有节奏、咬字、乐句等素。在大多数时候，当前AI的应用依然服务于人类的创造力——AI可以根据作曲者创作的主旋律尝试不同的配器、编曲，进而快速帮助作曲者丰富细节、完成作品，它们或许能在“完成局部工作”这一意义上超越人类，但仍处于人类创造力可控的范畴。
真正值得担忧的是，所谓的“创造力”是否也是一种可被AI拥有的品质？在行为主义意义上，的确如此。“创造”意味着对过往经验的重组，进而形成新的事物。在围棋领域，我们已经看到了阿尔法狗的“创造力”，通过投喂大量棋谱并进行自我对局和深度学习，它们能产生新的、且在围棋规则之内更加有效的定式布局。然而，AI从来无法理解棋谱，它们的理解以一系列程序为条件，而编写程序的恰恰是既理解围棋又理解AI的人类。在这一意义上，AI的“创造力”的产生仍然是基于人类的“理解力”。
在文艺领域更是如此。如果说在围棋领域，AI只需理解作为客观事物的游戏规则和已有的对局，那么在音乐和美术等领域，AI需要了解人类的审美、品味等主观态度。毫无疑问，这比处理围棋更依赖于人类的自我理解。因此，或许无需担心孙燕姿所说的——一切小众的爱好都处在“计算”之内。因为，AI的“计算”仅仅是一种表象，这种“计算”需要以理解甚至共情为依托。
人们需要意识到：直到今天，人类对自身的了解和认知都是非常有限的——人类如何思维、如何感受……而AI的繁荣恰恰有助于“倒逼”人类审视自身，并为这种审视提供了有效的工具，在这一方面，AI的发展与人类的繁荣恰恰是相辅相成的。
