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AI应用

2024-12-3    作者:石海娥    来源:    

AI应用

金罕岗组建了产品研发部和设计部,率先尝试AI 辅助设计和数码印花技术


  2023年,被誉为“世界超市”的义乌市场迎来了AI技术的广泛应用,新产品更新得很快,“爆品”产生后一天就能做出模具,推向市场。


  借助AI,义乌商家改变了做生意的方式,实现了降本增效。

  今年8月,阿里国际站在义乌举办的“数字浪潮 因AI生长”商家大会上,不少义乌外贸人分享了自己应用AI技术的故事,他们用AI盘活了上千万乃至上亿的生意。义乌市轻韵围巾商行(以下称“轻韵围巾”)负责人金罕岗也搭上了AI的快车,通过不断探索新模式、新技术,让传统的围巾生意走遍中国,走向了世界。

  艰苦且被动


  金罕岗是土生土长的义乌人,1998年大学毕业后即进入义乌小商品市场,参与家里的围巾生意。当时,企业只有十几个工人和十几台平车,经营模式十分传统:在国内或国外购买样品,企业模仿或改进设计后进行生产、销售,成本高,生产周期长。


  “去东南亚传统市场采购一次,一个人的食宿和采购成本要七八万元。从样品采购到设计、生产、出货,周期长达一两个月。”

  假设企业接一个5万条围巾的订单,设计团队要先根据客户需求手绘设计稿、搭配色彩,并反复沟通以确保颜色和图案符合要求。设计完成后,要制作样品给客户确认。手工调色难免有偏差,每次调整都要重新打样。客户确认无误后才能准备布料、染色,开始批量生产,发给客户。

  “做五万条围巾,我们至少得准备50个花样,讨论设计、描稿、配色和打样就占了近60%的时间。”接班后,金罕岗开始思考如何降本增效。

  2003年开始,金罕岗在意大利罗马开设了分公司,在马来西亚注册了自己的围巾品牌,与当地最大的供应商合作开拓东南亚市场,外贸订单大幅度增加。轻韵围巾打开销量的同时,传统模式无法与新形势适配的问题也更加凸显。

  2008年,全球金融危机爆发,外贸订单大幅减少,利润空间急剧下降,大量外贸公司倒闭破产,轻韵围巾作为一家外贸依存度很高的企业,也面临着巨大的生存压力。金罕岗适时将目光转移回国内,希望将国内市场作为企业应对危机的突破口。

  不一样的生产方式


  但国内市场的情况却超乎金罕岗这个老外贸人的想象。


  “太卷了!以前不了解,国内市场更追求个性化,对围巾的款式、颜色、图案都有更高的要求,研发原创产品是突围的唯一途径。” 金罕岗意识到,改变生产模式已经刻不容缓,他组建了产品研发部和设计部,率先尝试AI辅助设计和数码印花技术,不断研发新面料和新款式,在颜色上大胆创新,针对客户的需求设计个性化产品,这一改变让他在成功维护老客户的同时拓展了一批新客户。

  AI辅助设计和数码印花技术给轻韵围巾带来了什么变化?

  “以颜色为例,不同国家的客户有不同的主色调偏好,比如伊拉克客户喜欢黑色、咖啡色等深色系,东南亚客户则喜欢浅色。引入AI技术之前,这些都得依靠双方反复沟通和调色才能实现,轻韵围巾每年需要为此支付给设计师三四十万元的薪酬。”AI技术不仅可以让轻韵围巾通过大数据快速获取大量的围巾款式、颜色、图案和市场潮流信息,还可以准确模拟不同颜色的效果,匹配虚拟人脸,展示佩戴情况,客户在线上就可以直观地看到每款围巾在不同场景下的佩戴效果,前期沟通时间减少了2/3.“目前,我们每年只要花六七万元购买技术,由AI替代设计师完成修改工作,设计师则可以更专注于创新设计。这种模式有助于产品加速迭代,缩短研发周期,抢占商机。”金罕岗说,企业还可以根据自己的需求和使用感受更换技术提供方,不用受困于人才更替和培养难题。

  更快的市场反馈速度和更潮流时尚的产品给轻韵围巾带来更多订单,此前在传统模式下难以承接的小批量定制产品也因为技术创新有了新的解决方案。

  “数码印花的优势就在于能以较低的成本和较快的速度小批量生产,且逼真度和三维立体感都非常好。”

  金罕岗认为,虽然数码印花在初期需要较大的设备投资,但长期来看,因为减少了传统印花所需的化学染料和水消耗,未来,随着技术的成熟和更全面地应用,成本一定会下降。

  “消费者越来越注重产品的品质、个性化以及新颖的设计,这与AI设计和数码印花的特征正好契合,我们公司的数码印花业务占比也正在以每年8%至10%的速度提升。”据金罕岗了解,目前无论国内市场还是国际市场,对使用了AI技术和数码印花技术的产品需求都在增长,疫情加速了这一趋势,使得其订单数量和市场份额都逐年增加。

  新技术的发展让许多工具和服务变得更加易用,但也降低了行业的门槛,可能导致市场上出现同质化竞争。随时关注市场的金罕岗在看到新技术带来的好处的同时也看到了其容易被复制的弊端,因此,他认为,品牌差异化至关重要,企业要在设计风格、市场定位、客户服务等方面保持独特性。“要时刻关注最新的技术成果,并结合自身优势进行创新。”金罕岗计划,未来通过更加深入的AI技术应用把跨境电商生意做起来。


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