《数据思维》
王汉生 编著
数据之于个人的价值，一定关乎自身业务的核心诉求。只有说清楚了数据的商业价值，客户才容易为数据埋单，数据企业才容易产生收入，数据产业中才不会有那么多的困惑。那么，数据的价值是什么呢？
我们可以从收入、支出、风险三个方面看待这个问题：收入。最典型的是百度付费搜索广告，它通过对用户搜索数据的深入分析进行精准匹配，为广告主带去一大波流量，它所创造的收入增长就是数据的价值。
支出。根据物联网技术采集到的信息，电视生产商发现某一款电视机的用户中，仅1%的用户还在使用老式的VGA视频接口。于是，他们决定取消这一接口设置，该决定为企业每年节省了上亿元成本。这也是数据分析带来的价值。
风险。很多商业银行都有网上申请系统，风险普遍高于线下面签。数据分析可以帮助它们更加准确地区分哪些线上申请者是好人，哪些是坏人。这是以降低商业风险的方式，数据为公司所带来的间接价值。
数据思维对于创业者来说也可能有帮助，尤其在那些与数据有着紧密联系的创业项目中。具备数据思维，能帮助创业者抓住商业机会，但这需要经过以下三个步骤：
1.我所在的创业方向，数据是否能帮助我？
2.将业务中的因变量Y和自变量X梳理清楚。
3.在战略层面上，保证Y和X的高质量供给、长时间积累。
假如一个人既不是创业者，所涉及业务问题又和数据分析八竿子打不着，培养数据思维又有什么用呢？
首先，培养数据思维帮你养成一种思考有的放矢的习惯：分析的目的是什么？核心诉求是什么？因变量Y是什么？
其次，搞清楚目的后，你就能将注意力聚焦在相关的自变量X上，就不会陷入“放眼望去都是重点”的迷乱状态中。
最后，你可以尝试最简单的分析，专业的建模暂且不说，至少可以区分一下哪些是相关关系、哪些是因果关系。
