ChatGPT让全世界意乱情迷。3月14日推出的多模态模型GPT-4更擅长逻辑推理，而且加入了图像分析、影片和语音识别功能，其处理文本单词量由GPT-3.5的3000个增至超2.5万个，处理能力增长7倍以上；GPT-4还懂得计数、报税，以及打理日常生活，比如给出用餐建议等；它在多个专业考试中，完胜九成以上的人类。
2月24日，国新办举行新闻发布会，科技部高新技术司司长陈家昌表示，AI作为战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量，基于自然语言理解的人机对话的ChatGPT，表现出很高的人机交互水平，在众多行业领域有广泛的应用潜力。政府对ChatGPT的表态十分明确：一是肯定ChatGPT是AI技术的较大突破，是专业技术向通用技术的转化，有巨大的应用潜力，中国要认真应对；二是ChatGPT对社会经济发展的影响将是渗透性及深远的；三是AI发展的重点是与社会经济深度融合；四是通用AI发展得在安全可控的治理体系下进行。
那么创建中国式ChatGPT需要什么条件？中国具备吗？第一，在AI技术的研究、应用及产业规模上，中国有很大优势。规模方面，2021年底中国有7796家AI核心企业，产值规模近4000亿元；AI研究方面，2021年中国关于AI的研究论文总量已超过美国；AI人才方面，2019-2021年中国新增AI专业的高校达260所。第二，在大数据资源方面，中国拥有全世界规模最大的手机用户。2022年11月，中国居民持有手机达18.56亿部，所以，ChatGPT在中国有丰富的应用场景，在数据积累上也有明显优势。第三，中国在AI基础模型技术方面有一定优势。2017年我国就制定了《新一代人工智能发展规划》，启动了一系列AI重大科技项目。国内学者提出“神经形态完备性”理论，研发了异构融合类脑芯片，同时国内科研机构研发的中文多模态预训练模型、图文音三模态大模型，在技术上已达到国际先进水平。
第四，中国正加速布局算力等基础设施。《智能计算中心创新发展指南》显示，超过30个大城市正在建设或提出建设智算中心。《指南》预测，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，这些城市对智算中心的投资将带动AI核心产业增长2.9至3.4倍。
不过，就ChatGPT的创建环境而言，中国还存在以下约束条件。
首先，中国在大数据智能化收集、处理、分析、储存等方面存在不足。比如，大数据不能广泛、自由、公开、快速流动，国内与国外，一家企业与另一家企业、政府与企业及居民、企业与居民等的数字区隔形成了“大数据孤岛”。其次，ChatGPT是一种新生态，这种生态的核心是AI技术不断创新的环境。当前我国AI技术创新环境和世界一流技术国家还有差距，这既有教育的差距，也有对技术平台和企业的治理思路问题。比如，法学界热议的“大数据杀熟”“算法歧视”等，就是扼杀AI创新的方式。
再次，ChatGPT是AI技术驱动的自然语言处理工具，涉及基础算力、大型语言模型、大数据等，其自然语言模式训练需要海量数据和巨大算力，高昂成本考验着国家的经济实力。
在中国创建ChatGPT，只有化解约束条件，创造新环境，才能让ChatGPT服务于民众和企业，成为中国数字经济发展与繁荣的引擎。
